我动笔写这篇文章的时候是6月3日晚上22：37分，在此之前的5个小时中，我一直处于受苦当中——当然不是像地狱一样无穷无尽的痛苦，亦不是雄鹰啄食普罗米修斯肝脏的苦痛——我最后还是装上了Tensorflow，除了结尾函数返回True的惊喜之外，是一种如见到古神般深深的不可名状的恐惧（愿长眠的克苏鲁候汝入眠，希望拉莱耶的宅邸光芒永存）。
这里是我san值没有清零前的琐碎话语：这次装Tensorflow本来想借助B站的力量，于是找到了莫烦python这位up来学习，然后看着看着就不由自主地翻到了评论，只见硕大的（这是夸张的说法，额，应该吧）url展现在眼前，下书由规范电脑字组成的一句话：“只要有手就能安装”。
好家伙，我现在想起来真得谢谢他。
于是我进入了该CSDN教程，在午觉后开始了惊心动魄的旅程。教程地址按老规矩放在文末①，以供查阅。
前面万事如意，不过在安装Tensorflow这一步出现了第一个错误，即无法使用ssl模块安装Tensorflow库，查了半天，大部分人员秉着热情好客的原则和对于ctrl+C和ctrl+v的迷恋与执着，告诉我要改ssl权限，后终于发现了正解②：在官网安装openssl（我现在严重怀疑是当时装python时没有选web功能导致的），然后安装，遂解。
（贴张下载图来表示我激动的心情）
然后一路顺风，终于到了验证tensorflow能不能用的时刻，按命令，进入ipython，输入：
1 | import tensorflow as tf |
豁，好家伙，这字体还会变色，大概就成了。不出意料地成功了。（小道消息：某知乎网友说这行代码在巴菲特看来值一个亿，当然这和让黄油和猫绑在一起做成永动机的真实姓差不多）
然后，在使用函数
1 | tf.test.is_gpu_available() |
时出了问题，主要表现为前几个信息都对，最后忽然给了个F，网上说是GPU的问题，又是添加路径又是重新下载驱动，最后发现了这篇文章③，说是要更新驱动。
于是我点开了nvidia的驱动界面，发现真的有更新可以使用。这时候，我犹豫了。
经历过ubuntu那与英伟达显卡不兼容的惨剧后，我只想好好说一句：”AMD,YES!”
不过想了一想自己的机会成本，还是按下了“快速安装”的按钮
对，上面的这个按钮完全没有作用，他只是在我并不漫长的web前端中一个近乎失败的例子罢了（哭哭），我主要是为了表现一种快要成佛的心态。
就在这时，他报了错：“其他安装程序正在运行，安装失败”。
还好重启后恢复了正常，人生也像这样起起落落吧，习惯了。
最后安装完毕，我打开了cmd命令行，抱着必输的信念说到：“再不成功就不干了！”
在这时我按下了回车。
1 | In [2]: tf.test.is_gpu_available() |
最后，在我大脑开始搜索结果之前，出现了这么一句话，
1 | Out[2]: True |
返回值为真。那一刻，除了欢呼，伴随着一种与世隔绝的恍惚感，如黄昏的光线找到了晨曦，如夜半的繁星看见了日出，如那一位学子心心念念的jvav，和清华的雷课堂。
Tensorflow库安装成功，接下来会使用其对之前所学和之后所学的机器学习内容进行python上的重写和改进。
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